人工智能新起點

2020/08/09

盡管在過去幾十年,科技行業跌宕起伏,有繁榮也有蕭條,有高潮也有低谷,但總體而言,我們見證了科技公司對于人類社會發展的推動作用。今年以來,新冠病毒肆虐全球,經濟停滯,失業率大幅增加。作為企業家,我們不得不反思,科技創新是否能在關鍵時刻讓人類更好地掌握自己的命運??


AI在多領域大有可為

從現實情況來看,我們未能在武漢封城之際,派遣大批的無人駕駛車輛,為百姓提供日常服務;未能通過生物計算快速找到新冠疫苗;也尚未儲備足夠多的技術應對未來很長一段時間的逆全球化風險。所以,很多人對技術,尤其是AI技術產生了悲觀情緒。


但作為一個局中人,我知道我們是在進步著的。百度發明的LinearFold算法,能夠將此次新冠病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27 秒,提速了120倍。這意味著我們不僅能更快地預測病毒變化趨勢,以制定有效的防控措施,還可以提高疫苗研發的效率。此外,百度的人工智能多人體溫快速檢測解決方案,有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險;由阿波羅無人駕駛系統支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業車,也大幅減少和避免了交叉感染。


我相信,在公共衛生的監測、新藥研發和疾病診斷等方面,人工智能在未來還是大有可為的。它可以提高檢測的靈敏性與準確性,縮短新藥研發的周期,降低新藥的研發成本,提高醫療診斷的準確性和效率。這些將使人類更加主動地面對健康問題。我也相信,國家倡導的“新基建”,是以人工智能為核心的基礎設施建設。它將在交通、能源等領域大大提升效率,推動經濟增長。以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設,將會提升15%-30%的通行效率,從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長。我更相信,隨著人工智能技術平臺的開源和開放,越來越多的應用在開發時將會更加便利,其成果也將惠及經濟社會的方方面面。未來最主要的操作系統軟件將不再基于PC或者手機,而是基于人工智能深度學習框架。對上,深度學習框架會承接各類智能應用;對下,它會主宰各類AI芯片的結構。


AI發展的三個歷史階段

在我看來,AI的發展會經歷三個大的歷史階段:


第一個階段是技術的智能化。60多年前,人工智能的概念首次被提出,近10年經歷了算法的快速迭代和創新,通過云計算、大數據的賦能,更逐步發展成了一個新型的技術平臺。但是人工智能科學家們主要集中在概念導入、技術探索與諸如人機對弈這樣的局部應用探索上,人工智能并沒有演變為一種產業甚至經濟現象。第二個階段是經濟的智能化。隨著移動互聯網的發展,人類產生的有效數據呈指數級上升,云計算的發展則提供了海量計算所需的算力,加上經濟和社會普遍的數字化和互聯網化所創造的基礎環境,人工智能終于得以在廣泛的經濟領域施展魔力。

這個階段又可以細分為兩個子階段。在前半段,人工智能的發展主要圍繞通用能力的開發和平臺化,以及智能搜索和信息流推薦這兩個標志性行業的應用展開;在后半段,人工智能開始全面產業化,即進入行業應用與商業化的全面普及。第三個階段是社會的智能化。人工智能將從經濟領域滲透到廣泛的社會領域,全社會和全球范圍內的智能協作與制度創新將是這個階段的主要特征。最終,這種協作和變革又會對經濟產生更深遠的影響,人類將真正進入智能社會。


目前,我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。經過前半段的發展,在全球范圍內已經出現了少數幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業的細分AI平臺,在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛這幾個垂直行業,人工智能也證明了或初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。


全面AI化時代終將到來

百度從一開始就處于搜索引擎這一迄今為止人工智能規模最大的應用場景之中。十年前,我們開始將“通用AI能力的開發和平臺化”作為一個重要戰略;幾年前,我們又開始在無人駕駛和智能交通這一垂直行業發力。現在,百度大腦已經代表了中國領先的通用AI能力,每天的調用量突破了1萬億次。


同時,我們還通過飛槳這一深度學習開放平臺和智能云服務平臺,賦能人工智能開發者和產業智能化的企業。飛槳上的開發者數量已經達到194萬個,服務的企業達到了8.4萬家,基于飛槳產生了23.3萬個模型,覆蓋各行各業。百度智能云則憑借AI能力引擎和AI開發平臺這兩大核心優勢,成為產業智能化的主要推動者之一和云服務領域的頭部玩家。我們的ACE智能交通引擎(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility,即自動駕駛、車路協同、高效出行)作為一個垂直平臺,也已經成為交通領域人工智能化的先行者。


20世紀90年代,美國通過“信息高速公路”計劃,大大擴充了互聯網的基礎設施,從而將人類帶入了互聯網時代。今天,中國正在積極推進的“新基建”計劃,可以看成是人類在進入智能經濟和智能社會前最大的基礎設施擴張工程,它很有可能會在中國率先掀起全面人工智能化的潮流。百度希望為這股潮流貢獻自己的一份力量。百度將自己定位于專注對外賦能的AI平臺型公司。我們希望每一家企業都可以像用水和電一樣,使用我們的平臺能力和服務,從而快速實現AI化轉型。最終,這將使每一個普通消費者受益。百度也是中國唯一在智能交互、智能基礎設施和產業智能化領域都形成了優勢的AI平臺型公司。這種定位也可以使我們避免與生態伙伴競爭,并始終將開放作為一項基本原則,從而專心致志扮演好AI賦能者的角色。


最終,人工智能能否從產業化準備階段過渡到全面應用和普及階段,以及這一過程需要多長時間,百度所扮演的角色能起到至關重要的作用。作為一家把技術當成信仰的公司,我們樂此不疲。不久前,圍繞這一定位,我們還確立了兩個小目標:一是到2030年百度智能云的服務器數量要達到500萬臺以上;二是在未來5年為社會培養500萬名AI人才。


但目前人工智能所處的階段,也是一個容易產生迷茫甚至悲觀的階段,這是大多數顛覆性技術在加速普及之前的必經階段。如同互聯網在2000年后的那幾年的經歷一般,一些公司和人永遠離開了這個行業。但是,當迷霧消散時,一個經濟和社會全面互聯網化的時代就會開始,熬過寒冬的小人物們將成為新的英雄。


總之,無論是對互聯網的信仰,還是對AI的信仰,我都沒有絲毫改變。我仍然認為AI是堪比工業革命的大浪潮,它一定會徹底改變今天的每一個行業。而這次疫情會成為一個契機,它讓人們產生了掌控命運的緊迫感,同時,也讓我們看到,人工智能不再遙遠。它就在我們的身邊,延長了我們的雙手,強大了我們的大腦,豐富了我們的視覺,消除了時空的障礙。


迷霧終將散去,智能經濟和智能社會終將成為現實,而人類也終將掌握自己的命運。


(李彥宏? ?百度創始人、董事長兼首席執行官)


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